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묻고답하기 ( 내용보기 )
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| 번호 |
4137 - 1 |
등록일 |
2024-04-21 16:35:33 |
| 글쓴이 |
천재
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전화번호 |
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| 제목 : 기술 도입에는 표 |
조회수 : 10
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5가지 변수(TB1, TB2, TB3, TB4 및 TB5)를 기반으로 한 관광객 행동 구성에 대한 요인 분석의 외부 로딩. 귀하의 표에 따르면 관광객 행동은 각각 0.858 및 0.858의 로딩으로 TB2 및 TB3와 높은 상관관계가 있습니다. 이는 이러한 변수가 관광객 행동 구성의 강력한 지표임을 시사합니다. 다른 모든 변수는 밀접하게 관련되어 있습니다. TB1 값은 0.756, TB4 값은 0.818, TB5 값은 0.857입니다.
녹색 관광은 모든 변수와 높은 상관관계를 보였지만 특히 GT4의 로딩은 0.844였습니다. 이는 이러한 변수가 녹색 관광 구성의 강력한 예측 변수임을 의미합니다. 또한 GT1, GT2, GT3, GT5는 각각 0.803, 0.799, 0.822, 0.801의 높은 로딩을 보여 녹색 관광의 강력한 지표임을 나타냅니다. 이 결과는 이러한 변수와 녹색 관광 간의 관계를 이해하고 관광 산업에서 녹색 관광 관행을 홍보하고 측정하기 위한 전략을 잠재적으로 개발하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다.
기술 도입에는 표와 같이 각각 5가지 변수(TA1, TA2, TA3, TA4, TA5)가 있었습니다. 이 구성에는 TA1과 TA4 모두 0.941값을 갖는 높은 평가 변수가 있었는데, 이는 변수가 기술 채택 구성의 강력한 예측 변수임을 의미하는 반면, TA2, TA3 및 TA5는 각각 0.924, 0.873 및 0.928을 가졌습니다. 이러한 결과는 이러한 변수와 기술 채택 사이의 관계를 수용하고 녹색 관광 산업에서 기술 채택을 촉진하고 측정하기 위한 정책을 개발하는 데 도움이 된다는 점에서 의미가 있습니다.스포츠중계 제작 연구는 직접적인 관계를 계산하기 위해 계속되었습니다.
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